1.物联网环境下几种数据处理技术的新特点

• 大数据处理技术。对海量数据管理、存储、计算分析。新特点是在物联网环境下，大数据处理技术不再只是对离线数据的批量处理，还能结合实时流式数据进行实时分析决策，以及与人工智能相结合，进行深度学习和机器学习，发掘出更多有价值的信息和模式。数据量大，数据速率高，数据多样化，真实性。

• 数据挖掘技术。基于统计学、机器学习、模式识别等方法，挖掘数据中的潜在关系，发现有价值的信息。新特点：在物联网环境下，数据挖掘技术不再只考虑结构化数据，也包括非结构化数据（如图像、音频、视频等），例如可以针对传感器设备进行异常检测，以及对大量的文本和声音数据进行。异构数据的处理，分布式数据挖掘。

• 云计算技术。提供了远程处理、存储和共享资源的方式，节省物联网设备本身的计算、存储和能源开销。 新特点：在物联网环境下，云计算技术已经发展到边缘计算（Edge Computing）的阶段，将云计算资源下放到靠近物联网设备的地方，提供更快的响应速度和更低的延迟，同时保护隐私和安全。

2.云计算的概念及其三种服务模式

• 基础设施即服务(IaaS)硬件设备资源，如弹性云EC2,简单存储服务S3

• 平台即服务(PaaS)应用程序的运行环境(Azure)

• 软件即服务(SaaS)软件作为服务项目(CRM)

3.搜索引擎在物联网环境下的特性

• 搜索内容时空性强(无需搜所有，在特定范围即可，时效性)

• 实体搜索

• 查询输入方式多样

• 安全和隐私问题

• 多媒体搜索